Быстрое сканирование штрих-кода
Откройте сканер, наведите курсор на штрих-код упакованного продукта и просмотрите краткое описание продукта, прежде чем перейти к подробной информации.
What I Eat поможет вам разобраться в упакованных продуктах еще до того, как они станут привычкой. Сканировать штрих-коды, ищите продукты и смотрите питание, добавки, аллергены, ингредиенты, размер порции, избранное и просмотрите историю в одном удобном режиме.
Создан для моментов в проходе, на кухне и в кладовой, когда вы хотите понять, что выделяется, прежде чем продукт станет обычным.
Откройте сканер, наведите курсор на штрих-код упакованного продукта и просмотрите краткое описание продукта, прежде чем перейти к подробной информации.
Выполняйте поиск по названию, торговой марке, запросу из нескольких слов или штрих-коду, когда посылки перед вами нет.
Сравните сахар, натрий, насыщенные жиры, калории, белок и многое другое на 100 г/мл или порцию, учитывая контекст высоких, средних и низких значений.
Проверяйте названия добавок, сводки об использовании, метки рисков и причины, обоснованные источниками, когда доступны справочные данные.
Ознакомьтесь с сигналами об аллергенах и дополнительными предупреждениями о пальмовом масле, глютене, лактозе, свинине, сое и других конфликтах пищевых предпочтений.
Просмотрите недавние поисковые запросы, дедуплицированную местную историю и сохраненное избранное без создания учетной записи.
Сканируйте штрих-код, прочитайте карточку продукта, а затем продолжайте сканирование или разверните лист, если что-то заслуживает более пристального внимания.
Откройте сведения о продукте, чтобы просмотреть оценку, группы питательных веществ, основу порции, сведения о добавках, аллергены, текст сырья и пояснения к ингредиентам.
Используйте локальное избранное для продуктов, которым вы доверяете, продуктов, которые хотите сравнить позже, или продуктов, которых следует избегать.
На скриншотах английского App Store показано питание, добавки, контекст ингредиентов, история и настройки.
Расширяемые строки добавок могут объяснить, для чего используется добавка, почему она может быть помечена и откуда взялась ссылка.
Когда доступно, What I Eat показывает роли ингредиентов, предполагаемые доли, диетические сигналы и объяснения простым языком.
Информация о комбо может объяснить, почему ингредиенты появляются вместе, например, текстура, стабилизация, эмульгирование или баланс вкуса.
What I Eat создан на основе прозрачности, атрибуции и четких границ.
Записи о продуктах, названия, изображения, пищевая ценность, ингредиенты, аллергены и бирки основаны на общедоступных данных о продуктах, которые могут различаться по качеству.
Ссылки на добавки, этикетки с аллергенами, пояснения к ингредиентам и информация о комбинациях помогают объяснить данные о продукте простым языком.
Приложение выявляет отсутствующие или неполные сигналы, чтобы было легче оценить оценки, добавки, ингредиенты и предупреждения.
История, избранное, предпочтения в еде и счетчики отзывов остаются на вашем устройстве и не требуют учетной записи.
Поиск, поиск по штрих-коду и изображения продуктов требуют доступа к сети, поскольку данные о продуктах и изображения не объединяются в автономном режиме.
Оценки, предупреждения, добавки и аллергены носят информационный характер. Всегда проверяйте упаковку и профессиональное руководство для принятия важных решений.
Используйте сканер камеры для поиска упакованных продуктов или выполните поиск по названию продукта, торговой марке, запросу из нескольких слов или штрих-коду.
См. контекст оценки, сигналы о питательных веществах, основу порции, подробную информацию о добавках, аллергены, текст исходных ингредиентов и пояснения к ингредиентам.
Используйте избранное и сканируйте историю, чтобы сравнивать продукты, возвращаться к популярным продуктам и держать под рукой полезные поисковые запросы.
Используйте его для сканирования штрих-кодов продуктов питания или поиска продуктов, чтобы увидеть питательную ценность, добавки, аллергены, ингредиенты, размер порции, избранное и историю сканирования в одном целенаправленном представлении.
Да. What I Eat поддерживает поиск продуктов, а также сканирование штрих-кода, поэтому вы можете искать продукты, когда упаковки нет рядом или штрих-код трудно прочитать.
Приложение может отображать питательную ценность по 100 г/мл или по порциям, включая контекст по сахару, натрию, насыщенным жирам, калориям, белку и другие доступные сведения о продукте.
Да. Если данные об ингредиентах доступны, What I Eat может отображать текст ингредиента, роли ингредиентов, ссылки на добавки и контекст комбинации ингредиентов.
Да. Приложение может выделять предупреждения о предпочтениях для таких продуктов, как глютен, лактоза, соя, пальмовое масло или свинина, если доступные данные о продуктах подтверждают это.
Приложение может отображать сигналы аллергенов, если они доступны в записи о продукте, но это не должна быть ваша единственная проверка на аллергию. Всегда проверяйте этикетку на упаковке.
Данные о продуктах основаны на Open Food Facts и могут быть неполными или предоставлены пользователями. What I Eat отображает контекст недостающих данных, поэтому результаты легче интерпретировать.
Да. Процесс сканирования предназначен для быстрой сортировки товаров в магазине: сканируйте, читайте частичную карточку продукта и разворачивайте ее только тогда, когда вам нужно просмотреть полную информацию.
Это дополнительные переключатели настроек, которые могут предупреждать, когда продукт может противоречить предпочтениям продуктов, не содержащих пальмового масла, глютена, лактозы, свинины или сои.
Да. Строки питательных веществ могут расширяться, чтобы показать контекст пороговых значений, чтобы было легче понять значения для выбранной основы питания.
Нет. What I Eat носит исключительно информационный характер. Это не медицинский совет, совет по питанию или аллергии, а упаковка плюс профессиональное руководство остаются источником истины.
Да. What I Eat включает в себя избранное для быстрого сравнения и историю сканирования, чтобы вы могли вернуться к просмотренным продуктам.
Нет. What I Eat независим. Компания не использует данные Yuka, а ее рекомендации по продуктам основаны на открытых данных о пищевых продуктах и собственном подходе к оценке.